机场导航

封锁波复盘:一次"重要会议"前后,GFW 对机场做了什么

更新时间:2026-11-03

10 月 24 日(周六)下午 15:11,我的告警邮箱在 60 秒内连续收到 5 封邮件——本站监控的 8 家机场里,5 家同时"在线率 0%"。不是哪家跑路了,而是所有家一起倒了。

11 小时后,它们又整齐地活了过来。

这篇文章用探针留下的完整数据,加上公开日历和社区观察,还原这次事件的来龙去脉。先说结论:这是一次针对 TCP 流量的临时管制,不是永久封锁,而且它和 10 月下旬那场重要会议的日程严丝合缝。

时间线:两次预警,一次重锤

全站每日在线率与事件时间线

时间(北京) 事件 距会议开幕
10-16 19:40 4 家机场同时归零,10 分钟后恢复 前 10 天
10-19 05:20–08:00 多家反复"归零→恢复"震荡 2.5 小时 前 7 天
10-24 15:00 8 家中 5 家同时归零,持续 11 小时 前 2 天
10-25 02:00 全部恢复 前 1 天
10-26 ~ 10-29 会议期间:在线率 90% → 95.7%,不降反升 会期
11-02 起 散会后一周,再度出现波动(持续观察中) 会后

加压是循序渐进的:先是两次短暂的"试水",然后是会前两天的一记重锤。而会议正式开幕后,管制反而解除了——压力最大的时候不是开会时,而是开会前。

逐小时复盘:一次教科书式的"开关"

事件前后逐小时在线率

三个细节值得玩味:

  1. 启动干脆:15:00 前在线率还稳定在 91.5%,一个小时内跌到 20.9%,再一小时躺平到 6.7%——总闸式下跌,不是逐个节点慢慢死
  2. 谷底纹丝不动:6.6%~6.7% 横了整整 11 个小时,像被钉住的仪表
  3. 解除在整点:02:00 整,从 6.7% 直接跳回 91.6%,一分钟都不差

如果是常规的逐 IP 封锁,曲线应该是渐变的、参差的。这种"一刀切下、整点复位"的形态,更像是行政指令式的流量管制:到点开、到点关。

技术鉴定:封的到底是什么?

不是封 IP——同一批节点原地复活

我们对比了事件前后各机场的节点地址集合:

机场 事件前节点数 恢复后 与事件前完全相同?
紅葉 / 动力港 / 飞兔云 / 一分机场 / 牛逼机场 / NanoCloud 20/40/71/28/16/1 同左 ✅ 一个不差
WY Cloud 213 189 ❌ 62 消失、38 新增

7 家里有 6 家,恢复上线的就是原来那批 IP。被永久封锁的 IP 不可能 11 小时后整齐复活——所以这是一次临时管制,不是拉黑。(WY Cloud 是唯一的例外,它借这次事件换了一批资源,与它在 #3 里的"订阅瘦身"一脉相承。)

精准打击 TCP,放过了 UDP

分协议在线率对比

协议 前一天同时段 事件窗口 生死
hysteria2(UDP) 100% 100% 毫发无损
vmess 100% 6.0% 团灭
ss 100% 2.9% 团灭
anytls 84.8% 1.4% 团灭
vless 68.2% 5.5% 团灭

这是本次复盘最有价值的发现:所有基于 TCP 的协议(ss / vmess / vless / anytls,包括 Reality)集体倒下,而基于 UDP 的 hysteria2 全程 100% 在线。管制是冲着 TCP 去的,UDP 被漏过了——或者说,被有意放过了。

侥幸"活着"的 TCP 连接也不好过:存活探测的延迟中位数从平时的 211ms 飙到 8187ms(约 40 倍)。就算能连上,也被 QoS 压制到基本不可用。

这也顺带回答了社区里"Reality 是不是被精准识别了"的争论:从我们的数据看,Reality 没有被单独识别——是所有 TCP 被无差别管制,Reality 只是恰好跑在 TCP 上。而 hysteria2 用户的"岁月静好",靠的是 UDP,不是协议混淆有多高明。

敏感日历:这不是第一次,也不会是最后一次

把这次事件放回历史里看,模式非常稳定:

每年的两会、党代会、重要纪念日前后,翻墙社区都会出现类似的"机场集体阵亡"报告。它就像梅雨季:你知道它要来,只是不知道具体哪天下雨。这次我们第一次用自己的探针,把"下雨"的精确时刻和雨量记录了下来。

社区侧写(未经证实的观察)

同一时期,翻墙社区的动静:

以上均为社区观察,真实性请自行判断;本站数据只负责佐证"10-24 确实发生了一次 TCP 定向临时管制"这一件事。

普通用户怎么办

  1. 把敏感日历用起来:两会、党代会、重要纪念日前一周,提前更新订阅、充好值,别等断了再想办法
  2. 手里留一个 UDP 协议的备胎:hy2 / tuic 节点在这次管制中完全免疫。你的机场订阅里大概率就有,找出来,收藏它
  3. 事件中躺平,别折腾:看到多家同时归零,12 小时内大概率自己恢复(这次 11 小时)。此时换机场、改配置都是无用功(详见 敏感时期自救)
  4. 选机场加一条新指标:恢复速度。事件后谁先爬起来、谁一周爬不回来,比平时的测速截图更能说明运维能力
  5. 永远有 Plan B:两家以上机场 + 一个自建节点,是任何单点故障都伤不到你的唯一方式

局限性


系列前三篇分别讲了 监控方法论、探针实现 和 常态数据复盘。这一次,数据赶上了大事件——监控的意义,就是在"感觉全世界都断了"的时候,告诉你到底断了什么、什么时候会回来。